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00:00:00,000 --> 00:00:05,920
 Buenas, bienvenidos a Disperso, Disperso Tiempo Escaso, un podcast que se graba utilizando

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00:00:05,920 --> 00:00:10,160
 una voz sintética que nos va a dejar sin trabajo a todos los que grabamos podcasts.

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00:00:10,160 --> 00:00:28,920
 Ya lo habéis oído en la introducción. Este episodio va a tratar sobre inteligencia artificial.

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00:00:28,920 --> 00:00:38,040
 Y debo decir que es un tema que me toca de cerca. En la carrera estaba muy interesado por el tema e

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00:00:38,040 --> 00:00:44,880
 incluso mi proyecto de fin de carrera fue sobre agentes inteligentes, una ramada de la inteligencia

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00:00:44,880 --> 00:00:54,400
 artificial en aquel momento. Y más que el tema técnico, que sería arduo y además no tengo

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00:00:54,400 --> 00:00:59,400
 los conocimientos para traerlo aquí, lo que sí que me gustaría comentar con vosotros y abrir el

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00:00:59,400 --> 00:01:07,640
 debate es sobre el tema de cómo estas inteligencias artificial, la forma de usarlas y los contenidos

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00:01:07,640 --> 00:01:14,880
 sobre las que se están aplicando, van a cambiar la forma en la que, bueno, pues nos relacionamos

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00:01:14,880 --> 00:01:22,280
 con esos contenidos, cómo les damos valor, qué copyright tienen, etcétera. Y es que,

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00:01:22,280 --> 00:01:31,240
 por ejemplo, hablando del copyright, ya sabemos que muchas de estas inteligencias que las que

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00:01:31,240 --> 00:01:38,360
 estamos hablando, como Dalí y compañía, Dalíe, bueno, pues inteligencias como estas,

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00:01:38,360 --> 00:01:46,920
 en realidad lo que son son perfectos imitadores, sistemas que aprenden en base a patrones con

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00:01:46,920 --> 00:01:53,360
 una gran cantidad de datos de entrada y que son capaces de derivar obras nuevas a partir de

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00:01:53,360 --> 00:02:03,520
 todo ese aprendizaje. El tema a ese respecto es que, claro, los creadores originales que están

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00:02:03,520 --> 00:02:10,400
 en ese conjunto de elementos desde los que se ha aprendido, bueno, pues consideran que se están

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00:02:10,400 --> 00:02:19,440
 vulnerando parte de sus derechos. Y, por ejemplo, han hecho protestas, como la de llenar sitios como

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00:02:19,440 --> 00:02:27,800
 Art Station, entre bien art en menor medida, de imágenes en protesta por la aya, ¿no?,

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00:02:27,800 --> 00:02:38,040
 básicamente un símbolo de prohibido con las letras "IA" detrás. Incluso he llegado a ver

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00:02:38,040 --> 00:02:47,920
 como al ser generadas usando este conjunto de elementos de entrenamiento, las imágenes finales

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00:02:47,920 --> 00:02:55,800
 incluían esos logos en contra de la ya. A ver, es un tema complicado, por ejemplo, de bien art ha dado

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00:02:55,800 --> 00:03:04,760
 la posibilidad de que los artistas que quieran puedan configurar sus opciones para que su arte

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00:03:04,760 --> 00:03:10,440
 no forme parte de ningún, no se utilice como fuente de entrada para entrenamiento de ellas.

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00:03:10,440 --> 00:03:20,120
 Por ahí va a haber temas y precisamente a este respecto hemos empezado el podcast con una voz

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00:03:20,120 --> 00:03:29,920
 sintética que ocurrirá con los podcasts. Pueden utilizar nuestra voz como fuente de entrada para

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00:03:29,920 --> 00:03:38,960
 un sistema de reconocimiento o de generación de voz sintética. Básicamente, ahora mismo,

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00:03:38,960 --> 00:03:43,800
 tal y como por ejemplo yo mismo comparto mis contenidos, podrían hacerlo, sin problema.

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00:03:43,800 --> 00:03:52,520
 Comentando este tema con Dave, uno de los responsables de podcast IN 2.0 y si a él le parecía que

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00:03:52,520 --> 00:03:59,000
 esto se podría atajar, me comentaba que básicamente esto estaría cubierto por el

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00:03:59,000 --> 00:04:07,080
 taje, creo que era copyright. Si no, pues me vais a perdonar la inexactitud, pero bueno, un tag

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00:04:07,080 --> 00:04:18,800
 que permitía indicar cuál era el copyright de los contenidos. Y me parece insuficiente personalmente,

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00:04:18,800 --> 00:04:27,760
 es un poco una valla, pero que no tiene nada alrededor, es una puerta sin paredes. Dice,

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00:04:27,760 --> 00:04:36,040
 no es muy fácil desaltarse ese control. Poco vamos a poder hacer y si llega el caso veremos a ver

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00:04:36,040 --> 00:04:42,800
 qué ocurre, qué se puede hacer al respecto. También os digo, estas inteligencias artificiales

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00:04:42,800 --> 00:04:51,560
 capaces de generar lonar la voz de personajes famosos, personajes populares, como hemos visto,

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00:04:51,560 --> 00:05:00,880
 ejemplos, presentan un problema, un problema para la difusión de noticias falsas y este tipo de

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00:05:00,880 --> 00:05:08,840
 información que puede ser muy peligrosa. Ya ese respecto, empresas como Resemble Eye, que es una

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00:05:08,840 --> 00:05:15,360
 empresa de inteligencia artificial especializada en todo el tema este de audio basado en inteligencias

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00:05:15,360 --> 00:05:22,160
 artificiales, propone una marca de agua, un sistema que han desarrollado para identificar

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00:05:22,160 --> 00:05:29,440
 los voces artificiales, de forma que si alguien utilizara un audio, pues yo sé, imitando la voz

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00:05:29,440 --> 00:05:37,440
 de Obama, por ejemplo, el presidente, el expresidente de los Estados Unidos, para un vídeo en el que

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00:05:37,440 --> 00:05:42,880
 se acase a decir todas clases de barbaridades, se pudiese comprobar a través de esta marca de

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00:05:42,880 --> 00:05:50,760
 agua si ese vídeo es, si esa es esa voz es realmente la suya o ha sido generada a través de uno

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00:05:50,760 --> 00:06:00,120
 de estos megarismos. Esta capa de seguridad, obviamente, tendría con protecciones, tiene una

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00:06:00,120 --> 00:06:09,760
 forma de evitar que sea fácilmente eliminable, pero bueno, todo en este mundo tiene su punto

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00:06:09,760 --> 00:06:17,520
 débil y no sería difícil que, ya sabemos que los malos siempre van por delante, pero bueno, hay que

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00:06:17,520 --> 00:06:25,240
 buscar este, hay que buscar este tipo de soluciones, igual que está pasando con chat gpt y los sistemas

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00:06:25,240 --> 00:06:31,640
 que están sacando paralelamente para identificar si los textos o los contenidos han sido generados

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00:06:31,640 --> 00:06:40,200
 con esta herramienta, porque tan importante como poder usarlas como asistentes, es poder identificar

50
00:06:40,200 --> 00:06:50,680
 cuándo se están usando. Bueno, y quería comentar también, como decía, esto sería respecto del

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00:06:50,680 --> 00:06:56,280
 copyright, por cierto, al respecto de eso, en el tema de las imágenes también se planteó lo

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00:06:56,280 --> 00:07:02,680
 otro, como parte de las protestas, utilizar las herramientas como Dali, Compañía, a través de

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00:07:02,680 --> 00:07:11,240
 distintos prompts para generar contenidos que recuerden, o sean directamente prácticamente iguales,

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00:07:11,240 --> 00:07:18,240
 que contenidos protegidos por copyright. ¿Por qué? Porque normalmente se dice que los contenidos que

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00:07:18,240 --> 00:07:24,680
 generan las inteligencias artificiales no están protegidos por copyright. Entonces, bueno,

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00:07:24,680 --> 00:07:31,040
 diciéndole que te genere un ratón de dibujos animados con don grandes orejas redondas y,

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00:07:31,040 --> 00:07:37,480
 bueno, etcétera, poniendo un prono ahí bien detallado, y que sea exactamente igual que algo

58
00:07:37,480 --> 00:07:43,760
 que ya existe y tiene un copyright, bueno, como el de RadomViki, por ejemplo, que es el copyright más

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00:07:43,760 --> 00:07:52,600
 resistente del mundo, pues era su forma de protestar. ¿Qué, por cierto, cómo ha acabado eso? Pues

60
00:07:52,600 --> 00:07:58,480
 acabado con denuncias, porque por mucho que lo uses, lo que de es generando una inteligencia

61
00:07:58,480 --> 00:08:04,760
 artificial, un contenido protegido por copyright, está protegido por copyright y no puedes utilizarlo

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00:08:04,760 --> 00:08:15,360
 alegremente. Y hablando del tema de cómo nos va a cambiar la percepción, hay también mucha

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00:08:15,360 --> 00:08:24,040
 gente que al respecto de chat gpt y sobre todo ahora que Microsoft ha incluido este asistente

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00:08:24,040 --> 00:08:31,080
 conversacional en su búsqueda o lo está empezando a añadir en su buscador. Bueno, pues han salido

65
00:08:31,080 --> 00:08:38,480
 varias noticias de gente que dice que esa inteligencia artificial tiene sentimientos o expresa

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00:08:38,480 --> 00:08:46,520
 sentimientos en cierta manera. Vale, esto lo explica muy bien en el podcast Monos Estocásticos que

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00:08:46,520 --> 00:08:53,000
 os recomiendo. Pero bueno, yendo exactamente al tema de lo que hablan es que, bueno, pues parece

68
00:08:53,000 --> 00:09:02,040
 tener sentimientos, parece expresar cierta empatía, ciertos temas que quedarían entender que tiene una

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00:09:02,040 --> 00:09:09,960
 vida interior. Pero en realidad estas inteligencias artificiales no son así, como hemos dicho al

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00:09:09,960 --> 00:09:17,160
 principio del episodio. Se trata de máquinas capaces de derivar a partir de este enorme

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00:09:17,160 --> 00:09:25,520
 conjunto de datos que tienen de entrada, y son capaces de derivar salida, o sea, de generar una

72
00:09:25,520 --> 00:09:34,000
 salida coherente y bien enlazada a hacer que un texto parezca bien escrito y bien puesto, pero que

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00:09:34,000 --> 00:09:40,280
 no saben realmente muy bien lo que están haciendo y desde luego nunca expresan sentimientos reales.

74
00:09:40,280 --> 00:09:49,240
 De hecho, aquí lo que estamos viendo es más una proyección de nosotros mismos, lo que normalmente

75
00:09:49,240 --> 00:09:54,560
 se conoce como, creo que es sketch for mismo, no me acuerdo ahora mismo del nombre, pero esta

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00:09:54,560 --> 00:10:01,080
 cualidad que tenemos los seres humanos de rellenar y de ver seres humanos en cualquier lado, como

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00:10:01,080 --> 00:10:10,280
 cuando vemos un coche y vemos los dos faros delanteros y el radiador o el hueco del radiador

78
00:10:10,280 --> 00:10:17,920
 que estaría debajo y pensamos que eso no recuerda a una cara. Cuando colocamos caras en objetos no

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00:10:17,920 --> 00:10:22,360
 significa que esos objetos pasen a ser personas, simplemente que nosotros lo estamos viendo como

80
00:10:22,360 --> 00:10:31,560
 tales y lo mismo pasa con las inteligencias artificiales y un tema que por ejemplo lo refleja y que

81
00:10:31,560 --> 00:10:42,040
 ha sido noticia es el tema de una aplicación que se llama réplica que viene a ser como el suma

82
00:10:42,040 --> 00:10:49,880
 de esto que estoy contando. Réplica es una inteligencia artificial que se alquila por un

83
00:10:49,880 --> 00:10:57,280
 precio mensual, es un servicio y que te permite tener una especie de acompañante virtual, novia

84
00:10:57,280 --> 00:11:08,840
 virtual, digamos como queramos y lo particular de esta réplica es que la cosa se podía poner

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00:11:08,840 --> 00:11:17,320
 torrida, los mensajes de réplica llegaban a poder tener una conversación animada sobre

86
00:11:17,320 --> 00:11:27,120
 distintos temas, pero incluso podía llegar a plantearte temas de ligoteo o poco más calientes,

87
00:11:27,120 --> 00:11:37,800
 se viene conociendo como sextin. El tema es que claro por ejemplo en Italia creo que era

88
00:11:37,800 --> 00:11:46,840
 la regulación italiana impide este tipo de conversaciones con inteligencias artificiales,

89
00:11:46,840 --> 00:11:58,360
 supongo que es algún tema más bien de evitar estafas y la empresa tuvo que quitar esta

90
00:11:58,360 --> 00:12:06,160
 funcionalidad de un día para otro, que ocurre puede que para que los sentimientos que expresan

91
00:12:06,160 --> 00:12:12,920
 estas inteligencias artificiales no sean reales, pero para el que está el otro lado, para nosotros,

92
00:12:12,920 --> 00:12:19,280
 para las personas que los utilizan sí que nos parecen reales, entonces se han encontrado con

93
00:12:19,280 --> 00:12:28,040
 la situación de que una gran cantidad de los usuarios de este asistente se han visto de un día

94
00:12:28,040 --> 00:12:37,560
 para otro rechazados por ese asistente. Esa inteligencia artificial que hasta el día de ayer les

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00:12:37,560 --> 00:12:49,320
 hacía cariñito, le respondía a todos sus mensajes con mucho interés. De repente de un día

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00:12:49,320 --> 00:12:56,680
 para otro ha pasado a ser más fría y calculadora, como si les estuviera haciendo casi "ghosting",

97
00:12:56,680 --> 00:13:03,360
 podríamos decir, no sabría cómo decirlo. El caso es que eso ha afectado psicológicamente a

98
00:13:03,360 --> 00:13:11,800
 todas estas personas y los moderadores de la aplicación estaban teniendo que informar y

99
00:13:11,800 --> 00:13:20,880
 proporcionar ayuda dirigiendo a esta gente a teléfonos de ayuda contra el suicidio con lo

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00:13:20,880 --> 00:13:31,880
 que puede parecernos a cualquiera que lo vea desde fuera, como una exageración. Realmente es un

101
00:13:31,880 --> 00:13:43,160
 tema importante, no hay nada más peligroso que la soledad y algunos lo llenan con fiestas,

102
00:13:43,160 --> 00:13:54,680
 otros lo llenan con mascotas y ya vemos que otros lo llenan con cosas. Me viene en la cabeza

103
00:13:54,680 --> 00:14:00,880
 pensando en esto pues esos japoneses que se casan con su almohada que tiene pintado un

104
00:14:00,880 --> 00:14:11,320
 personaje de anime, ¿no? ¿Qué mundo nos ha tocado vivir? Y es curioso, es curioso. Quiero

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00:14:11,320 --> 00:14:16,440
 acabar esta parte dedicada a la inteligencia artificial leyendo un poco las conclusiones

106
00:14:16,440 --> 00:14:25,120
 de mi proyecto de fin de carrera, una parte. El proyecto trataba sobre un sistema parecido al

107
00:14:25,120 --> 00:14:30,080
 tío, no sé si conoces tío o tío, salió a principios de finales del siglo pasado, principios

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00:14:30,080 --> 00:14:40,400
 de este y era un sistema que te permitía grabar la tradición en directo o en diferido, o sea,

109
00:14:40,400 --> 00:14:45,200
 poner a grabar un partido o lo que sea porque tú no estabas en casa, pero tenía de interesante,

110
00:14:45,200 --> 00:14:49,840
 tío, que tenía una inteligencia artificial, una proto inteligencia artificial, unos agentes

111
00:14:49,840 --> 00:14:55,560
 inteligentes que se llamaban en aquel momento, que aprendían de tus gustos, veían que es lo

112
00:14:55,560 --> 00:15:01,640
 que tú solías ver, qué series, qué películas, qué tipo de contenido en la tradición y van grabando

113
00:15:01,640 --> 00:15:07,480
 además de lo que tú le pidieras, otros contenidos que podían proporcionarte en otro momento,

114
00:15:07,480 --> 00:15:14,920
 para que en el momento en que tú te quedas sin nada que ver, tuvieses ya unos contenidos que la

115
00:15:14,920 --> 00:15:20,280
 inteligencia artificial te estaba recomendando, ofreciendo, sugeriendo. Estoy hablando obviamente

116
00:15:20,280 --> 00:15:27,600
 de tiempos pre Netflix, pre todas estas plataformas de streaming y no son muy diferentes a lo que

117
00:15:27,600 --> 00:15:33,040
 ahora mismo precisamente esas plataformas pueden hacer de sugerirte nuevas cosas para ver, etcétera.

118
00:15:33,040 --> 00:15:41,240
 El famoso algoritmo de Netflix tendría mucho que ver con esto. Bueno, pues en eso se basaba mi

119
00:15:41,240 --> 00:15:46,800
 proyecto de fin de carrera y en las conclusiones comentaba sobre el futuro de los agentes

120
00:15:46,800 --> 00:15:53,760
 inteligentes lo siguiente. Pensad que esto está escrito en el año 2000, ¿vale? Estamos en un

121
00:15:53,760 --> 00:15:58,280
 momento clave. Se habrá a partir de aquí un prometedor futuro para el desarrollo de las

122
00:15:58,280 --> 00:16:04,640
 tecnologías de agentes. La actual saturación de información que nos atosiga, en el año 2000,

123
00:16:04,640 --> 00:16:12,120
 si se viera ahora, y la progresiva complicación de las interfaces, están impidiendo que el ser

124
00:16:12,120 --> 00:16:17,680
 humano pueda hacer uso de todos los medios que tiene su alcance. Seguramente veremos cómo en

125
00:16:17,680 --> 00:16:23,640
 los próximos años empiezan a proliferar los sistemas basados en agentes, especialmente en

126
00:16:23,640 --> 00:16:29,880
 internet, pero también en otras áreas. En ocasiones tendrán forma de dibujo animado metometodo que

127
00:16:29,880 --> 00:16:35,400
 nos hace sugerencias mientras trabajamos en nuestro ordenador. Sí, el clip era algo,

128
00:16:35,400 --> 00:16:41,680
 algo todavía, todavía existía el clip. Otras veces simplemente nos sorprenderemos cuando,

129
00:16:41,680 --> 00:16:48,040
 al entrar en una página web, veamos resultadas opciones distintas a las que ve nuestro compañero

130
00:16:48,040 --> 00:16:54,880
 que está en el ordenador de al lado. Opciones o informaciones que realmente nos interesan. O

131
00:16:54,880 --> 00:17:01,240
 puede que veamos que nuestro programa de correo haya colocado un mensaje para el que no habíamos

132
00:17:01,240 --> 00:17:10,040
 creado un filtro en una carpeta adecuada para él. Eso ya existe. Bueno, sigue. Esta

133
00:17:10,040 --> 00:17:15,360
 numeración de situaciones hoy en día ya no nos resulta tan curiosa en el 2000, no nos resulta

134
00:17:15,360 --> 00:17:21,840
 tan extraña. Pues mejor o peor en la actualidad estamos acostumbrados a que este tipo de cosas

135
00:17:21,840 --> 00:17:28,800
 ocurran. Lo que aún no ha cambiado es nuestra actitud hacia el ordenador. Cuando una persona común

136
00:17:28,800 --> 00:17:36,040
 se sienta ante el ordenador, espera realizar su trabajo de manera precisa, metódica y exacta. No

137
00:17:36,040 --> 00:17:42,000
 hay espacio para el error o para la incertidumbre. El ordenador nunca se equivoca y si lo hace,

138
00:17:42,000 --> 00:17:49,120
 es que el programa está mal hecho. Sin embargo, con la tecnología de agentes, y podemos pensar en

139
00:17:49,120 --> 00:17:55,320
 inteligencia artificial cuando digo agentes, esto no siempre es cierto. Tenemos que cambiar nuestra

140
00:17:55,320 --> 00:18:01,440
 mentalidad para acomodarla a la nueva situación. Los agentes son capaces de proporcionar respuestas,

141
00:18:01,440 --> 00:18:08,960
 pero éstas no son perfectas. Los agentes tienen que aprender. Y aun cuando han aprendido lo que nos

142
00:18:08,960 --> 00:18:15,920
 ofrecen son estimaciones. El usuario ha de ver a la gente no como un oráculo infalible, sino más

143
00:18:15,920 --> 00:18:21,760
 bien como un asistente solícito y sobre todo hay que saber que no vamos a obtener resultados

144
00:18:21,760 --> 00:18:27,720
 absolutos. Esto no tiene porque ser malo, simplemente habrá que tenerlo en cuenta y actuar en

145
00:18:27,720 --> 00:18:33,080
 consecuencia. Una vez que nos acostumbremos a esta nueva situación podremos aprovechar las

146
00:18:33,080 --> 00:18:41,520
 posibilidades que nos ofrecen los agentes. Es curioso lo que estas palabras pueden significar hoy,

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00:18:41,520 --> 00:18:49,680
 viendo por ejemplo el despliegue de chat GPT en el buscador de Microsoft.

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 Y bueno, una sección cortita de Freddy Berson, muy muy cortita, simplemente una recomendación en

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 el Freddy Berson particular en Masterland. Se pueden editar tweets, algo que en Twitter creo que

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 sigue siendo no posible en la mayoría de las ocasiones. Entonces no tenemos ninguna excusa para

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 no poner captions, para no poner mensajes alternativos de las imágenes que ponemos, que ayudan a mucha

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 gente invidente o por cualquier otra cosa. El tema es que añadir la descripción a las imágenes

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 va a ayudar a cualquiera que por la razón que sea no tenga acceso en ese momento a las mismas.

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 Asa respecto, os recomiendo un bot que se llama pleasecaption, la dirección es botsin.space/pleasecaption,

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 pero bueno, lo pondré en las notas del programa. Y este bot lo que haces si por un descuido,

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 claro porque tú normalmente siempre pones la descripción de tus imágenes en cuando escribes

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 un tot, pero si por un descuido te dejas alguno de ellos, este bot te va a avisar para que de esa

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 forma puedes volver, puedas editar tu tot y puedas poner ese texto alternativo en las imágenes que has

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 puesto. Y aquí acaba este episodio del podcast, que hasta ahora estaba en mi cabeza y que ahora

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 está en la de todos vosotros, así que tratadlo bien y compartidlo si os ha gustado. Podéis

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 encontrar los medios de contacto y formas de suscribiros al podcast en tiemposcaso.com

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00:21:03,600 --> 00:21:08,200
 y si la ella no nos lo impide, nos escucharemos pronto.

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 [Música]

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 Subtítulos realizados por la Iglesia de Jesucristo de los Santos de los Últimos días